了解非线性模型预测控制(NMPC)软件如何加速汽车燃油向电气化的过渡

• MPC如何充分发挥系统优化的潜力

• 适合多领域的统一的方法

• 适合ECU应用的高效的实时优化器，低CPU和内存占用

• 预览时变参数的参考值，限值，干扰和更多其他变量

• 减少校准时间和代码复杂度

盖瑞特工程师的任务是仿真模拟、设计和开发电动涡轮增压器样机，帮助项目中的柴油发动机满足严格的后欧六目标。

在复杂的动力系统开发领域，有时会出现相互矛盾的性能目标，模型预测控制为系统优化提供了一条途径，使汽车制造商能够以一种自动化的多变量方法来管理传感器、执行器和约束条件的需求。作为能提供MPC先进控制技术、虚拟传感器及工程服务的全栈技术开发商，盖瑞特可为汽车企业客户提供车辆能量管理的一站式软件解决方案。通过建立系统预测性模型结合当前系统状态与系统所需信息；预测系统未来一段时间内的变化趋势，提前采取相应的控制动作获取最佳的控制效果。

自上世纪80年代以来，涡轮增压器一直是商用车发动机能效的基础，随着工程技术的进步，我们在转轴上加装了高速电动机，进而开发出电动涡轮增压器，使之成为了混合动力系统提升效率的一部分。这一技术可实现电动增压、涡轮增压复合和增强的后处理热管理，为盖瑞特技术创新开辟了新的思路，有助于降低二氧化碳和氮氧化物的排放，并提供制动热效率的基准水平。LONGRUN项目演示车预计可实现达10%的总节能效率。