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了解非线性模型预测控制(NMPC)软件如何加速汽车燃油向电气化的过渡
05月24日, 2022
MPC如何充分发挥系统优化的潜力
适合多领域的统一的方法
适合ECU应用的高效的实时优化器,低CPU和内存占用
预览时变参数的参考值,限值,干扰和更多其他变量
减少校准时间和代码复杂度
盖瑞特工程师的任务是仿真模拟、设计和开发电动涡轮增压器样机,帮助项目中的柴油发动机满足严格的后欧六目标。
在复杂的动力系统开发领域,有时会出现相互矛盾的性能目标,模型预测控制为系统优化提供了一条途径,使汽车制造商能够以一种自动化的多变量方法来管理传感器、执行器和约束条件的需求。作为能提供MPC先进控制技术、虚拟传感器及工程服务的全栈技术开发商,盖瑞特可为汽车企业客户提供车辆能量管理的一站式软件解决方案。通过建立系统预测性模型结合当前系统状态与系统所需信息;预测系统未来一段时间内的变化趋势,提前采取相应的控制动作获取最佳的控制效果。
自上世纪80年代以来,涡轮增压器一直是商用车发动机能效的基础,随着工程技术的进步,我们在转轴上加装了高速电动机,进而开发出电动涡轮增压器,使之成为了混合动力系统提升效率的一部分。这一技术可实现电动增压、涡轮增压复合和增强的后处理热管理,为盖瑞特技术创新开辟了新的思路,有助于降低二氧化碳和氮氧化物的排放,并提供制动热效率的基准水平。LONGRUN项目演示车预计可实现达10%的总节能效率。

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